Ozadje projekta
Med izdelovanjem vodoravnih vrtin za metan iz premogovnika naročnik ni mogel natančno razumeti dejanske proizvodne zmogljivosti vsakega razpokanega intervala niti učinkovito identificirati glavnih-proizvodnih intervalov plina, lastnosti proizvodnje (plin/voda) in dinamike pretoka znotraj vrtine. Medtem pa je pomanjkanje -poglobljenega razumevanja korelacije med lastnostmi premogovega sloja in produktivnostjo povzročilo nezadostne ciljne ukrepe za lomljenje in odstranjevanje vode, kar je omejevalo nadaljnje sproščanje produktivnosti.
Naša rešitev
Posvojili smoPorazdeljeno zaznavanje optičnih vlaken (DAS/DTS)za karotažo proizvodnega profila za spremljanje dinamike pretoka plina in porazdelitve temperaturnega polja v vrtini v realnem času. Ta tehnologija omogoča natančno identifikacijo razlik v prispevkih, ki segajo od večjih proizvodnih intervalov do manjših-proizvodnih intervalov plina, kot tudi kvalitativno določanje proizvodnih lastnosti (proizvodnja plina ali vode) vsakega razpokanega intervala. V kombinaciji z analizo trajektorije vrtine in identifikacijo lastnosti premogovega sloja so bili natančno določeni visoko{3}}učinkoviti proizvodni intervali, kot so blokovni odseki premoga, kar je zagotovilo trdno osnovo za optimizacijo zasnove lomljenja in prilagoditev režima odvodnjavanja.
Končni rezultati
- Identificirani razpokani intervali št. 5, št. 8 in št. 10 kot glavni plin-proizvodni intervali s kumulativnim razmerjem prispevka 46,81 %;
- Dosežena kvalitativna diskriminacija proizvodnega statusa vsakega intervala, ki jasno odraža pogoje proizvodnje plina in vode;
- Razkril korelacijo med distribucijo proizvodnih intervalov in krivuljo vrtine, kar potrjuje, da blokovni odseki premoga glavni prispevajo k proizvodnji plina;
- Predlagana ciljno usmerjena priporočila: dati prednost operacijam lomljenja na odsekih blokov premoga in dodatno povečati produktivnost z optimiziranimi praksami odstranjevanja vode.
Povratne informacije strank
Ta rešitev za beleženje z optičnimi vlakni natančno odraža dinamiko proizvodnje in intervalne prispevke znotraj vrtine. Podatkovni rezultati so intuitivni in zanesljivi ter zagotavljajo kritično osnovo za izpopolnjen načrt lomljenja in optimizacijo proizvodnega sistema.
